Service IA pour les entreprises
Automatisation et agents IA métiers : déléguer les tâches répétitives sans perdre la main
Un agent IA qui trie les demandes entrantes, relance les devis restés sans réponse ou prépare le reporting du lundi ne remplace personne : il rend du temps à des équipes qui n'arrivent plus à recruter. Dopaneo conçoit ces automatisations sur vos logiciels existants, les déploie par vagues et les mesure avant de les généraliser.
Dopaneo automatise les processus répétitifs des PME avec des workflows no-code ou low-code reliés à vos outils (messagerie, CRM, ERP, facturation, GED) et des agents IA qui qualifient, rédigent, relancent et synthétisent. Chaque automatisation est déployée seule, testée sur un échantillon réel, encadrée par des garde-fous de coûts et de sécurité, et toute action sensible passe par une validation humaine. Le premier audit, en ligne et gratuit, désigne les automatisations à lancer en priorité.
Ce que vous recevez
- Cartographie des automatisations candidates, classées par gain de temps, effort de mise en place et niveau de risque
- Workflows no-code ou low-code reliés à vos outils actuels, documentés et transférables
- Agents IA de qualification, de rédaction, de relance et de synthèse, avec leurs instructions versionnées
- Points de validation humaine définis avec vous pour chaque action qui engage l'entreprise
- Garde-fous : plafonds de dépense par agent, journal des actions, accès limités au strict nécessaire
- Mesure sur échantillon avant généralisation, avec le chiffre réel de temps gagné
- Formation des utilisateurs au fil des vagues et procédure de reprise manuelle en cas d'incident
Automatiser parce que recruter ne suffit plus
L'enquête Besoins en main-d'œuvre 2026 de France Travail compte 2,3 millions de projets de recrutement en France, en recul de 6,5 % sur un an, et 44 % des dirigeants s'attendent à des difficultés pour les mener à bien. Les deux tiers de ces embauches concernent des entreprises de moins de 50 salariés. Parmi les causes citées, 84 % des employeurs évoquent des profils inadéquats et 82 % un nombre de candidats trop faible.
Pour une PME, cela se traduit simplement : des postes administratifs, commerciaux ou de support restent vacants pendant des mois, et le travail correspondant est absorbé par les personnes déjà en place. L'automatisation ne remplace pas le recrutement, mais elle retire de la charge des équipes ce qui n'exige ni jugement ni relation : c'est souvent la différence entre une entreprise qui tient et une entreprise qui refuse des commandes.
Cinq familles d'automatisations que nous déployons le plus souvent
- Relances. Devis sans réponse, factures échues, pièces manquantes, candidatures sans retour : un agent suit chaque dossier, relance selon le calendrier et le ton que vous fixez, s'arrête dès qu'une réponse arrive et ne remonte à l'humain que les cas bloqués.
- Qualification des demandes entrantes. E-mails, formulaires, messages de plateformes : l'agent classe la demande, l'enrichit avec ce que vos outils savent déjà du contact, propose une réponse pour les cas courants et oriente les autres vers la bonne personne.
- Reporting. Extraction des chiffres de vos outils, mise en forme, commentaire rédigé des écarts, envoi aux destinataires le jour convenu. Le responsable lit un document prêt au lieu de le construire.
- Rédaction de livrables. Comptes rendus de réunion, propositions commerciales à partir de vos gabarits, fiches produits, réponses à appels d'offres : l'agent produit un premier jet complet, l'humain corrige et signe.
- Onboarding. Nouveau client, nouveau salarié ou nouveau fournisseur : collecte des informations, création des comptes et dossiers dans chaque outil, envoi des documents, planification des étapes suivantes.
Ces familles se retrouvent dans tous les métiers, avec un vocabulaire différent : les pièces à relancer d'un cabinet d'expertise comptable ressemblent aux attestations d'un artisan du bâtiment ou aux documents d'un dossier de vente en agence immobilière.
Sur vos outils, pas à côté
Nous ne vendons pas de plateforme. Les workflows sont construits avec des outils no-code ou low-code reconnus et branchés sur ce que vous utilisez déjà : messagerie, CRM, logiciel de facturation, ERP, GED, agenda, outils métier. Quand une interface de connexion existe, nous l'utilisons ; sinon, nous passons par les exports, les boîtes mail dédiées ou les documents partagés. L'objectif est que l'automatisation vive dans l'outil où l'équipe travaille, et non dans un écran supplémentaire qu'il faudrait penser à ouvrir.
Les agents s'appuient sur les modèles d'IA du marché (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google), choisis cas par cas selon la langue, la confidentialité attendue et le coût. Les instructions de chaque agent sont écrites en français lisible, versionnées, et vous en êtes propriétaire.
Le déploiement par vagues, avec une mesure avant d'élargir
Nous refusons les projets qui automatisent tout en même temps. Chaque vague porte sur une seule automatisation, choisie pour son rapport gain/effort. Elle est d'abord branchée sur un échantillon réel (une cinquantaine de demandes, un portefeuille de clients, une semaine de reporting) et tourne en parallèle du traitement habituel. Nous comparons les deux : temps passé, erreurs, réactions des destinataires. Si le résultat est bon, nous généralisons ; sinon, nous corrigeons ou nous abandonnons, et vous le savez avant d'avoir engagé le reste.
Les utilisateurs sont formés pendant la vague, sur leurs propres cas, et non en salle avant le projet. Le chiffre de temps gagné que nous vous donnons est celui mesuré sur l'échantillon, pas une estimation de plaquette. Quand l'entreprise n'a pas encore cartographié ses processus, notre audit IA en ligne de 25 minutes fixe l'ordre des vagues ; quand les processus eux-mêmes doivent être revus avant d'être automatisés, c'est le service d'intégration de l'IA dans les processus qui précède.
Validation humaine, sécurité et coûts : les trois garde-fous
Validation humaine. Nous distinguons les actions réversibles, que l'agent exécute seul (classer, préparer, rappeler), des actions qui engagent l'entreprise (envoyer un devis, répondre à une réclamation, passer une écriture, contacter un candidat). Ces dernières s'arrêtent sur une proposition qu'une personne valide en un clic. La frontière est écrite avec vous et peut évoluer à mesure que la confiance s'installe.
Sécurité des données. Un agent n'accède qu'aux données nécessaires à sa tâche. Les informations soumises au secret professionnel, au RGPD renforcé ou à vos engagements clients sont exclues des échanges avec les modèles, ou traitées avec des fournisseurs dont les conditions interdisent la réutilisation. Chaque action est journalisée, et une procédure de reprise manuelle est prévue pour chaque workflow.
Coûts. Les appels aux modèles d'IA sont facturés à l'usage par leurs éditeurs ; nous fixons un plafond mensuel par agent, une alerte avant dépassement et un arrêt automatique. Vous connaissez le coût de fonctionnement avant de lancer la vague, et nous le vérifions sur l'échantillon.
Ce que l'automatisation change aussi à l'extérieur de l'entreprise
Une entreprise qui répond en quelques minutes aux demandes, relance sans oublier et publie des contenus réguliers devient aussi plus lisible pour les moteurs de réponse. C'est là que deux autres outils Dopaneo prennent le relais : Dopageo mesure si Google, ChatGPT, Perplexity ou Gemini vous trouvent et vous citent quand un prospect décrit son besoin, et indique ce qu'il manque pour y parvenir ; Dopaguard surveille ce que ces mêmes IA affirment sur votre marque et vos dirigeants, et vous alerte quand une information fausse ou périmée circule. Un agent de rédaction peut d'ailleurs produire les contenus recommandés par Dopageo.
Nous déployons ces automatisations partout en France, en Belgique et au Luxembourg, à distance ou sur site. Les pages Paris, Lyon et Bruxelles détaillent ce que les tensions de recrutement locales changent dans le choix des premières vagues. Pour savoir par où commencer chez vous, lancez le diagnostic gratuit : 25 minutes, en ligne, rapport immédiat.
Sources : Banque des Territoires / Localtis — En 2026, des projets de recrutement en baisse (22 avril 2026) · France Travail — Enquête BMO 2026 : France Travail déploie sa stratégie sectorielle face à près de 2,3 millions de projets de recrutement (avril 2026). Informations à valeur indicative, à jour au 2026-11-03.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un workflow et un agent IA ?
Un workflow enchaîne des étapes fixes : quand un formulaire arrive, créer une fiche, envoyer un accusé, notifier un commercial. Un agent IA prend des décisions dans un cadre : lire la demande, juger de quoi il s'agit, rédiger une réponse adaptée. Le workflow transporte, l'agent interprète, l'humain valide ce qui engage l'entreprise.
Devons-nous changer de logiciels pour automatiser ?
Non. Nous partons de vos outils actuels et nous les relions.
Combien coûte le fonctionnement d'un agent au quotidien ?
Cela dépend du volume traité et du modèle d'IA retenu. Nous le mesurons sur l'échantillon de la première vague et nous fixons un plafond mensuel par agent avant la généralisation. Le devis du déploiement, lui, est fixe après un premier échange.
Que se passe-t-il si l'agent se trompe ?
Les actions qui engagent l'entreprise ne partent jamais sans validation humaine, donc l'erreur est corrigée avant d'être visible. Pour le reste, le journal et la procédure de reprise manuelle permettent de revenir en arrière, et l'erreur sert à ajuster les instructions de l'agent.
Nos données sont-elles envoyées à des modèles d'IA étrangers ?
Seules les données strictement nécessaires à chaque tâche sont transmises, à des fournisseurs dont les conditions interdisent la réutilisation. Les données sensibles sont exclues ou traitées avec des modèles hébergés en Europe, selon vos contraintes.
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