Automatisation et agents IA pour l'atelier et le bureau d'une PME industrielle

Le programme de la matinée « Déployer l'IA productive dans votre entreprise mécanicienne », organisée par le Cetim à Saint-Étienne en avril 2026, dit où les industriels voient l'IA : un atelier sur l'avant-vente (chiffrage, devis, achats, gestion des connaissances), un autre sur le contrôle des procédés, un troisième sur le pilotage d'une ligne, un dernier sur la conception. L'avant-vente ouvre la liste parce qu'un chargé d'affaires y passe ses journées à reconstituer des informations que l'entreprise possède déjà.

Côté usages déployés, le baromètre Industrie 5.0 publié par Wavestone avec France Industrie en octobre 2025 place en tête les prévisions d'approvisionnement (74 % des répondants), la maintenance prédictive (74 %) et la traçabilité qualité (73 %). Nos agents s'attaquent à la version « bureau » de ces trois sujets.

• Agent avant-vente. Extrait de la consultation la pièce, la matière, les quantités, les traitements et le délai, retrouve les devis similaires et prépare un pré-chiffrage que le chargé d'affaires corrige et signe.
• Agent ADV. Rapproche chaque commande du devis, signale les écarts, rédige l'accusé de réception avec le délai confirmé par le planning et le soumet avant envoi.
• Agent achats. Suit les délais promis par les fournisseurs, relance les retardataires selon le ton défini par vous, prévient l'ordonnancement quand une matière manquera.
• Agent maintenance. Transforme la note vocale du technicien en compte rendu structuré dans la GMAO, rattache la panne à l'équipement et propose les pièces à commander.
• Agent qualité. Ouvre la non-conformité à partir du rapport de contrôle ou de la réclamation, prépare la trame 8D avec les faits connus, relance les actions correctives.
• Agent documentation. Assemble le dossier d'expédition (certificat matière, rapport de contrôle, déclaration de conformité) depuis l'ERP.

Un prix, un délai, une déclaration de conformité ou une dérogation engagent l'entreprise, parfois sa responsabilité vis-à-vis d'un donneur d'ordre aéronautique, ferroviaire ou médical. Ces actes restent humains : l'agent prépare, la personne compétente relit et valide. Même règle pour les échanges avec les modèles d'IA : les plans sous accord de confidentialité et les prix négociés n'y transitent que si vous l'autorisez.

Cette séparation fait aussi accepter les agents par l'atelier : un technicien qui dicte son compte rendu et le voit correctement rangé dans la GMAO adopte l'outil ; celui à qui l'on impose une saisie supplémentaire le contourne.

Nous partons de votre ERP, de votre GMAO et de votre messagerie, et nous y connectons des workflows no-code ou des agents, sans plateforme supplémentaire. Chaque agent est testé sur un échantillon d'affaires, mesuré, puis généralisé. Lorsque plusieurs agents se succèdent sur une même chaîne, nous basculons vers une intégration de l'IA dans les processus industriels plus structurante. Les principes communs à tous les secteurs sont décrits sur la page automatisation et agents IA, et notre offre complète pour votre métier sur la page IA pour les PME industrielles.

Un dernier agent travaille pour vous à l'extérieur : Dopaguard surveille ce que ChatGPT, Gemini ou Perplexity affirment de votre entreprise et de vos certifications, tandis que Dopageo mesure si ces IA vous citent lorsqu'un acheteur leur demande un sous-traitant.